Vi ønsker at bruge rene bæredygtige energikilder som vind- og solenergi i stedet for energi fra forurenende fossile brændstoffer. Disse bæredygtige ressourcer er imidlertid svingende i naturen. For at have en stabil energiforsyning skal vedvarende ressourcer afbalanceres med energilagrings systemer som f.eks. Batterier. Lithium-ion-batterier er meget populære for biler og elektronik og har vist sig at være teknologisk effektive i pilotprojekter til energilagring. Desværre bruger lithiumbatterier sjeldne ressourcer, og derfor kan vi ikke få nok af dem til at blive brugt til både elbiler og det der kræves for at gøre vores net helt grønt. Natrium ion batterier er meget lovende alternativ, da de er tæt på kommercialisering, er billigere, og vi har de materielle ressourcer til at fremstille så meget natrium batteri, som vi har brug for. Men natrium ion batterier er svære at opskaler. Vi er nødt til at finde nye materialer, der kan vare lige så nemt at producerer som lithiumbatterier. I TeraBatt udvikler vi kunstig intelligens (AI) modeller, der lærer af mange kvantemekaniske simuleringer for at blive meget gode til at forudsige nye materialer med gode egenskaber. Når TeraBatt AI hjælper os med at opdage natrium batterimaterialer med lang levetid, syntetiserer vi dem eksperimentelt og verificerer egenskaberne, så nettet kan gøres grønt meget hurtigere, end vi forventede.
