Vindkraftindustrien har lidt af en kold, tynd, gennemsigtig og næsten usynlig fjende: isning. Is på vindmøllevingerne kan reducere vindmølleparkens årlige genererede energi med op til 80%. Is reducerer ikke kun vingenes aerodynamiske effektivitet, men øger også belastningen og vibrationerne ved ujævn isning på vingerne. Under svære isforhold lukkes vindmøllerne ofte, hvilket koster vindkraftindustrien milliarder af euro. Derfor bruger vindmølleproducenter elektriske varmeapparater, når der opdages is, hvilket også forbruger energi. Motivationen for DISTINCT-projektet er at bruge kunstig intelligens (AI)-drevne droner til at opdage is på vindmøllevingerne. Dette vil igen forbedre effektiviteten af varmesystemerne på vindmøllevingerne, hvilket vil øge den producerede energi. Efterhånden som mere plads besættes af nyinstallerede vindparker, er det afgørende at finde nye, levedygtige steder, selv i koldt klimaområder, til ny grøn energiproduktion. Isniveauet på vingen vil derefter være korreleret med tabet af genereret effekt, der gør det muligt at modellere det potentielle tab af overskud og hjælpe med at fjerne isen fra vingen. Vellykket gennemførelse af dette projekt vil sandsynligvis få en betydelig indvirkning på vindkraftindustrien som helhed, hvilket gør det muligt for sektoren at øge vindmøllernes effektivitet og potentielt udvide de tilgængelige vindmølleparker til koldere områder.
