SARS-CoV2 forårsager COVID19, som har udviklet sig til en pandemi i 2020. Dette har ført til et stærkt pres på sundhedssystemet i de berørte lande, navnligt intensivafdelinger og kapaciteten i forhold til respiratorer. Immunsystemet er essentielt for bekæmpelse af SARS-CoV2 infektion, men paradoksalt nok er immunsystemet også central for det patologiske respons, som giver lungesygdom. Der er dog på nuværende tidspunkt ingen biomarkører eller basal immunologisk viden, som kan forudsige udvikling af sygdomsforløb, eller danne grundlag for udvælgelse af patienter til respiratorer. Pandemien startede i Wuhan, Kina, hvorfra de spredte sig globalt. Der er således dyrebar information fra Wuhan-patienter, som kan bruges til fordel for nye COVID19-patienter. I dette projekt vil vi kombinere klinisk information med enkeltcelle-sekventerings data og immunologiske data fra COVID19-patienter fra Wuhan og Danmark for at få dyb indsigt i de immunologiske mønstre, der karakteriserer beskyttende og patologiske reaktioner på SARS-CoV2-infektion. Til dette formål kombinerer vi førende ekspertise inden for infektionsmedicin, virologi, immunologi, enkeltcelle-sekventering og kunstig intelligens. Projektets resultater vil føre til fundamental ny viden om sygdomsmekanismer ved COVID19, som kan danne basis for rationel immun-modulerende behandling. Derudover kan projektets viden umiddelbart bruges til at identificere patienter, der sandsynligvis udvikler alvorlig sygdom.
