Det næste skridt i retning af total digitalisering af samfundet er at erstatte mennesker i monotone arbejdsgange med intelligente beslutningsalgoritmer. De skal ikke alene være i stand til at udføre enkle opgaver men også være i stand til at træffe et smart valg blandt flere mulige, eller endda at udtænke nye muligheder. Sådanne beslutningsalgoritmer mangles i forskellige områder af menneskelige aktiviteter, for eksempel i selvstyret robotter på hospitaler eller i produktionshaller. På nuværende tispunkt findes der ingen tilstrækkelig smart beslutningsalgoritme, der egenhændigt lærer om sine mål og miljø, og efterfølgende træffer beslutninger uden tilsyn eller forudgående træningsproces. Til gengæld viser nylig forskning i matematisk psykologi, at menneskelige beslutningsmodeller udtrykkes kvantitativt bedre ved kvantefysik end ved almindelige statistik. Idet tidligere nævnte psykologer antager at kvanteteori fanger tvetydighed og usikkerhed i menneskelige beslutninger. Ved hjælp af disse fremgangsmåder vil forskerne bag projektet udvikle en beslutningsalgoritme, der implementerer tre behov: nysgerrighed, målsøgning og sikkerhed.
