Et tydeligt tegn på den accelererende indsamling af og beregninger på store datamængder er de datacentre, der skyder op rundt om i verden, herunder flere steder her i Danmark. Årsagen til disse enorme ‘data templer’ er det massive behov for regnekraft, som er nødvendig for automatiseret analyse, populært kaldet kunstig intelligens. Under overfladen gemmer sig imidlertid et forstyrrende faktum; mens computere øgede deres regnekraft løbende frem til omkring 2015, så flader dette mønster nu ud. Således kræves der nu flere og flere computere som kører parallelt for at imødekomme det øgede behov, og dette medfører en alarmerende forøgelse af energiforbruget. Således er der stor fare for at tilgængeligheden af regnekraft i f.eks. udviklingslande vil være begrænset, samt at big-data revolutionen vil have et markant klimaaftryk. Ideer til at reducere energiforbruget i computere uden samtidigt at sænke effektivitet er derfor et forskningsfelt i kraftig udvikling med stor inspiration fra biologien. Således er den neurologiske computer, som sidder i vores hjerne, den mest effektive ‘maskine’ vi kender. I dette projekt ønsker vi at fremstille en ny type computer chip, som kombinerer funktioner kendt fra vores hjerne med de nyeste landvindinger inden for den såkaldte fotonik, og vise at man dermed kan reducere energiforbruget markant. Dette er en markant videnskabelig udfordring, og svaret har potentialet til at ændre den grundlæggende måde, vi udfører beregninger på i fremtiden.
