Kunstig intelligens og maskinlæring har vundet indpas i en bred vifte af mobile enheder f.eks. gennem Apples Siri og Google Oversæt. Disse applikationer fungerer typisk ved at den mobile enhed sender rå data såsom en lydoptagelse eller et billede til servere i ”skyen”, der derefter svarer tilbage med intelligente svar, som enheden præsenterer for brugeren. Overførslen af rå data kræver mange ressourcer og giver lange svartider, hvilket både går ud over brugeroplevelsen og sætter en begrænsning for hvilke applikationer, der kan anvende kunstig intelligens. For at minimere svartiderne, kan man placere lokale datacentre nærmere brugeren som en integreret del af kommunikationsinfrastrukturen. Dette paradigme kaldes edge intelligens og forventes at blive en central del af fremtidens kommunikationssystemer, heriblandt 6G. Integrationen mellem kommunikation og kunstig intelligens ændrer imidlertid ved de fundamentale principper og modeller, der hidtil har dannet grundlaget for nutidens kommunikationssystemer. Det begrænser udbyttet, man får af edge intelligens, og fører til lavere effektivitet og højere energiforbrug. Formålet med dette projekt er at skabe en bedre forståelse for integrationen mellem kommunikationsteknologi og edge intelligens med henblik på at designe mere effektive systemer til fremtidens intelligente mobile enheder. Dette åbner op for, at kunstig intelligens kan blive integreret i mange flere enheder end i dag, såsom sensorer, biler og droner og wearables.
