Et af de hyppigt stillede spørgsmål i forbindelse med genregulering og forståelsen af cellulære processer er ”Hvilke gener bliver reguleret og hvilke faktorer regulerer disse geners ekspression?” På trods af dette, er det dog stadig vanskeligt at fastslå årsagssammenhænge mellem gener ved hjælp af eksperimentelle såvel som bioinformatiske analyser. For at forstå disse årsagssammenhænge agter vi at udvikle en ny beregningsmetode kaldet Multivariat Overførsels Entropi (MTE) til brug på data fra enkelt-celle RNAsekventeringsteknologi (scRNAseq). scRNAseq kan vise dynamiske ændringer i genekspression på enkeltcelleniveau. Med baggrund i scRNAseq data beregner MTE graden af informationsudveksling mellem gener ud fra genernes ekspressionsprofil. Vores foreløbige resultater antyder, at kombinationen af scRNAseq og MTE er ekstremt kraftfuld til beregning af årsagssammenhænge mellem gener. Ved anvendelse af MTE agter vi at identificere hidtil ikke-karakteriserede regulatoriske mekanismer i differentiering af mESC (embryone stamceller fra mus) og i bugspytkirteludvikling i mennesker.
