Hvad synes du om, at algoritmer ser på dig? Mere end nogensinde er algoritmer overalt omkring os, de sporer din bils bevægelse på gaden eller registrerer dit ansigt, når du kommer ind på et fodboldstadion. I dag gør brugen af kunstig intelligens det muligt at analysere billeder og videoer, hvad der kaldes Computer Vision. Problemet er, at disse teknologier kan have negative virkninger i samfundet, da de fremhæver uligheder og intensiverer overvågningen. Den måde hvorpå disse algoritmer oprettes, er også problematisk, da virksomheder muligvis bruger billeder, som vi uploader til internettet til at træne deres algoritme uden vores godkendelse. Selvom det er sandt, er algoritmer ikke en "black box", som vi ikke har nogen kontrol over. Dette forskningsprojekt fokuserer på at studere, hvordan aktivister og kunstnere trodser magten ved Computer Vision og finder måder at skabe taktiske modstandsdygtighed over for deres funktion. For det første undersøger det hvordan aktivister i Danmark og Storbritannien kæmper mod implementeringen af nummerpladegenkendelse (ANPG), hvor de smart kameraer bruges f.eks. af politiet til at overvåge biler på gaden. For det andet studerer det hvordan kunstnere skaber alternative datasæt til træning af Computer Vision, og forestiller sig det således ud over udvindingen af vores personlige data. Endelig skaber projektet en konceptuel ramme for at forstå, hvordan disse og andre bottom-up modstande kan støtte en ansvarlige udvikling af kunstig intelligens.