Alvaro Torralba Arias De Reyna

Projekttitel

ConAn: Contrastive Analysis for State-Space Exploration

Hvad handler dit projekt om?

Overordnet set fokuserer mit projekt på at fremme kunstig intelligens til automatiseret beslutningstagning. Specifikt er mit mål at skabe bredt anvendelige værktøjer, der direkte kan løse ethvert givent problem. Og disse værktøjer skal være sikre at bruge: De skal altid garantere, at beslutningerne er korrekte og opfylder alle brugerens krav. For at opnå dette skal værktøjerne "tænke fremad", overveje mulige alternative beslutninger, forudsige resultater og bestemme efterfølgende handlinger. 

Dette projekt vil introducere et nyt koncept til at guide denne tankeproces: Kontrastive analyser. Hovedidéen er at give AI-værktøjer evnen til at forstå, hvad fordelene og ulemperne ved hvert alternativ er. Min hypotese er, at denne analyse er en grundlæggende færdighed for beslutningstagning og kan ændre den måde, nuværende AI-systemer træffer beslutninger på.

Hvordan opstod din interesse for dit forskningsfelt?

Jeg blev interesseret i automatiseret planlægning (det underområde af kunstig intelligens, som jeg arbejder inden for), da jeg var ved at afslutte min bacheloruddannelse. Det, der tiltrak mig ved dette felt, var ideen om "generel problemløsning": Kan vi bygge værktøjer, der er intelligente nok til at beslutte, hvad der er den bedste beslutning i enhver situation? 

Det siges ofte, at "automatiseret planlægning er kunsten at tænke, før man handler", og tanken om at skabe programmer, der kan "tænke" og løse et problem, de aldrig har set før, var meget tiltalende for mig. Forestil dig, at en person straks efter at have fået reglerne i skak forklaret, ville være i stand til at spille perfekt; det er det, vi forsøger at opnå.

Hvad er de forskningsmæssige udfordringer og perspektiver ved dit projekt?

Der er selvfølgelig mange tekniske udfordringer, som vi skal overvinde for at udvikle det nye koncept for kontrastive analyser. På den teoretiske side sigter vi mod at definere helt nye måder at sammenligne alternative beslutninger på og forstå deres egenskaber. På den empiriske side vil vi udvikle nye algoritmer baseret på dette koncept og evaluere, hvordan de kan fremme den nyeste viden inden for mange anvendelsesområder.  

Men efter min mening er den største forhindring, at vi bryder reglerne: Vi udfordrer nogle af antagelserne bag veletablerede algoritmer, der har været brugt i mere end 50 år.

Hvilke perspektiver vurderer du selv, at din forskning på sigt kan have for det omgivende samfund?

Projektet vil introducere nye værktøjer til beslutningstagning med talrige potentielle anvendelser på tværs af brancher. Nogle af eksemplerne er: effektiv styring af et hold robotter på et lager, skræddersyede samlebånd til at skabe personlige produkter til hver enkelt kunde eller præcis styring af funktionerne i en satellit.

Evnen til at træffe bedre beslutninger i alle disse scenarier kan få stor betydning. Ud over at øge produktiviteten og reducere tids- og produktionsomkostninger er der også potentiale til at reducere energiforbruget, hvilket bidrager til at gøre disse applikationer mere bæredygtige.

Hvad vil det betyde for din forskerkarriere, at du indgår i Sapere Aude-programmet?

Sapere Aude: DFF Forskningsleder-bevillingen er meget vigtig for min karriere på to måder. For det første giver det mig mulighed for at udvikle ideen om kontrastive analyser for at ændre den måde, hvorpå AI-systemer tænker over deres handlinger. Det er en idé, jeg langsomt har opbygget over en årrække, og nu kan den udforskes fuldt ud med de ressourcer, denne bevilling giver. 

På den anden side er mit mål på mellemlang sigt at opbygge en fremtrædende forskningsgruppe inden for AI-planlægning i Danmark. Dette projekt giver mig mulighed for at lede et team bestående af to ph.d.-studerende og en postdoc, hvilket baner vejen for fremtidig vækst i de kommende år.

Lidt om mennesket bag forskeren

Jeg voksede op i Madrid, Spanien, hvor jeg blev uddannet fra University Carlos III of Madrid. Efter min ph.d. flyttede jeg til Saarland University i Tyskland i 6 år. Og endelig kom jeg til Aalborg Universitet i 2020. Jeg nyder virkelig at arbejde i den akademiske verden, da min største drivkraft er at opbygge viden til samfundet og dele den med studerende. 

Bortset fra forskning er mine hobbyer at rejse rundt i verden, skak og bordtennis. Men på det seneste har jeg ikke meget tid til disse aktiviteter, da min største hobby i øjeblikket er at tage mig af mit barn, der blev født for mindre end et år siden, og jeg nyder oplevelsen meget.